NVIDIA ulepsza kwantową korekcję błędów dzięki dekodowaniu w czasie rzeczywistym i wnioskowaniu AI
Alvin Lang
17 Dec 2025 22:13
NVIDIA CUDA-Q QEC 0.5.0 wprowadza dekodowanie w czasie rzeczywistym, akcelerowane przez GPU dekodery algorytmiczne i ulepszenia wnioskowania AI, mające na celu zwiększenie możliwości korekcji błędów w obliczeniach kwantowych.
Firma NVIDIA udostępniła wersję 0.5.0 swojej platformy CUDA-Q Quantum Error Correction (QEC), będącej ważnym krokiem w kierunku odpornych na błędy obliczeń kwantowych. Aktualizacja ta wprowadza szereg usprawnień, w tym możliwości dekodowania w czasie rzeczywistym, akcelerowane przez GPU dekodery algorytmiczne i integrację sztucznej inteligencji, powiedział NVIDIA.
Postępy w dekodowaniu w czasie rzeczywistym
Dekodowanie w czasie rzeczywistym jest niezbędne do utrzymania integralności obliczeń kwantowych poprzez stosowanie poprawek w czasie koherencji jednostki przetwarzania kwantowego (QPU). Nowa wersja CUDA-Q QEC pozwala dekoderom o niskim opóźnieniu działać zarówno online z rzeczywistymi urządzeniami kwantowymi, jak i offline z symulowanymi procesorami. Zapobiega to akumulacji błędów, zwiększając wiarygodność wyników kwantowych.
Proces dekodowania w czasie rzeczywistym przebiega w czterech etapach: generowanie modelu błędu detektora (DEM), konfiguracja dekodera, ładowanie i inicjalizacja dekodera oraz dekodowanie w czasie rzeczywistym. To ustrukturyzowane podejście umożliwia badaczom skuteczne scharakteryzowanie błędów urządzenia i zastosowanie poprawek w razie potrzeby.
Algorytmy akcelerowane przez GPU i wnioskowanie oparte na sztucznej inteligencji
Jednym z najważniejszych elementów nowej wersji jest wprowadzenie akcelerowanych przez GPU dekoderów algorytmicznych, takich jak algorytm RelayBP, który rozwiązuje ograniczenia tradycyjnych dekoderów propagacji przekonań. RelayBP wykorzystuje mocne strony pamięci do kontrolowania przechowywania wiadomości między węzłami grafu, przezwyciężając typowe dla tych algorytmów problemy ze zbieżnością.
CUDA-Q QEC integruje również dekodery AI, które stają się coraz bardziej popularne ze względu na ich zdolność do przetwarzania określonych modeli błędów z większą dokładnością lub mniejszym opóźnieniem. Naukowcy mogą opracowywać dekodery AI poprzez trenowanie modeli i eksportowanie ich do formatu ONNX, wykorzystując NVIDIA TensorRT do operacji o niskim opóźnieniu. Integracja ta ułatwia płynne wnioskowanie AI w ramach przepływów pracy kwantowej korekcji błędów.
Dekodowanie z przesuwnym oknem
Dekoder z przesuwanym oknem to kolejna innowacyjna funkcja, która umożliwia przetwarzanie szumów na poziomie obwodu w wielu zespołach. Przetwarzając syndromy przed otrzymaniem pełnej sekwencji pomiarowej, zmniejsza opóźnienia, jednocześnie potencjalnie zwiększając wskaźniki błędów logicznych. Funkcja ta oferuje badaczom elastyczność w eksperymentowaniu z różnymi modelami szumu i parametrami korekcji błędów.
Implikacje dla obliczeń kwantowych
Ulepszenia w CUDA-Q QEC 0.5.0 przyspieszą badania i rozwój kwantowej korekcji błędów, krytycznego elementu umożliwiającego działanie komputerów kwantowych odpornych na błędy. Ulepszenia te prawdopodobnie umożliwią bardziej niezawodne zastosowania obliczeń kwantowych, torując drogę do przełomów w kilku obszarach zależnych od technologii kwantowej.
Dla osób zainteresowanych odkrywaniem nowych możliwości, CUDA-Q QEC można zainstalować poprzez pip, a dalsza dokumentacja dostępna jest na oficjalnej stronie NVIDIA.
Źródło obrazu: Shutterstock
Poważny przełom cenowy sprawia, że Dogecoin wzrósł o 153% do 0,65 USD w krótkim czasie
Akcja cenowa Dogecoina w ostatnich dniach charakteryzowała się stałymi wyższymi dołkami i próbami przebicia się powyżej 0,25 USD. Moneta udał się byczy impet w ciągu ostatnich 24 godzin, po tym jak wrzesień zakończył się konsolidacją.
Ten ostatni ruch utrzymał nienaruszony trend wzrostowy Dogecoina na wykresie dziennym, a zgodnie z analizą techniczną udostępnionej na platformie mediów społecznościowych X przez analityka Javona Marksa, struktura ta może przygotować grunt pod potężny ruch w górę.
Struktura wybicia i wyższe minima
Według Marksa, obecna formacja cenowa Dogecoina może być początkiem masowego rajdu, który doprowadzi memową monetę do 0,65 USD w szybkim czasie.
Prognoza ta opiera się na wyraźnej sekwencji wyższych dołków (HL) i wyższych szczytów na wykresie cen Dogecoina. Formacja ta znajduje się na 5-dniowym wykresie świecowym i sięga rynku niedźwiedzia z 2022 roku. Pierwszy wyższy dołek rozpoczął się od dołka kapitulacji w 2022 roku i trwał do 2023 roku w 2024 roku. Każdy wyższy dołek pokazuje rosnące zainteresowanie kupujących po każdej korekcie, co jest oznaką byczej kontynuacji na wyższych ramach czasowych.
Najnowszy przykład pojawił się podczas wrześniowego spowolnienia kiedy Dogecoin znalazł silne wsparcie na poziomie 0,22 USD. Zamiast dalej spadać, cena odbiła się od tego poziomu i utworzyła kolejny wyższy dołek w serii. Reakcja ta była ważna, ponieważ potwierdziła, że trend wzrostowy Dogecoina jest nadal nienaruszony.
Dogecoin jest obecnie notowany na poziomie 0,24 USD. Wykres: TradingView
Marks zwraca uwagę, że ta wzrostowa struktura wyższych dołków oznacza, że prawdopodobnie szykuje się kolejna fala w górę. W związku z tym obecna faza między 0,22 a 0,25 USD jest teraz bardziej… do kolejnego gwałtownego ruchu w górę.
5-dniowy wykres ceny Dogecoin: Javon Marks na X
Argument za wzrostem o 153% do 0,6533 USD
Prognoza Marksa wykracza poza zwykłe wybicie. Analityk przewiduje, że Dogecoin osiągnie poziom utworzyć kolejny wyższy szczyt w nadchodzących tygodniach i miesiącach. Ta fala wzrostowa może wynieść ponad 153% w stosunku do obecnego poziomu ceny Dogecoina.
Jego wykres wskazuje 0,6533 USD jako bezpośredni cel dla tej fali. Aby osiągnąć ten poziom, Dogecoin musi podwoić swoją obecną cenę, ale nie jest to bezprecedensowe, biorąc pod uwagę jego historię cenową. Jeśli Dogecoin osiągnie cel wybicia na poziomie 0,6533 USD, będzie to najsilniejszy wzrostowy rajd od początku 2021 roku. Jest to jednak nadal poniżej rekordowego poziomu 0,7316 USD z 2021 r., co oznacza, że wciąż jest miejsce na dalsze wzrosty. Jeśli bycze warunki się utrzymają.
Co ciekawe, w analizie zauważono również, że Dogecoin może przedłużyć rajd powyżej progu 1 USD. Warto zauważyć, że drugi cel cenowy wynosi 1,25711 USD, chociaż w perspektywie krótkoterminowej może się to wydawać daleko idące.
W chwili pisania tego tekstu Dogecoin kosztuje 0,2525 USD, co oznacza spadek o 1,7% w ciągu ostatnich 24 godzin, ale wzrost o 10% w ciągu siedmiu dni.
Polecane zdjęcie z Pixabay, wykres z TradingView