Telegram
Follow us
BitGW Exchange ulepsza ramy AML i KYC w celu wzmocnienia globalnych standardów zgodności
5 stycznia 2026 r. – Auburn, WA, USA
Jako globalna platforma handlu aktywami cyfrowymi, BitGW Exchange nadal traktuje bezpieczeństwo, przejrzystość i zgodność z przepisami jako podstawowe elementy swojej działalności.
W odpowiedzi na szybki rozwój rynku aktywów cyfrowych i rosnącą złożoność transgranicznej działalności finansowej, platforma wdrożyła kompleksowe ulepszenie swoich ram przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) i Poznaj swojego klienta (KYC).
Te aktualizacje systemu mają na celu wzmocnienie możliwości zapobiegania ryzyku, poprawę przejrzystości transakcji i zapewnienie zgodności z obowiązującymi międzynarodowymi wymogami regulacyjnymi, przy jednoczesnej ochronie aktywów użytkowników i prywatności danych.
Ponieważ oczekiwania regulacyjne ewoluują w różnych jurysdykcjach, BitGW Exchange postrzega zgodność i bezpieczeństwo nie tylko jako konieczność operacyjną, ale także jako podstawowe elementy długoterminowej stabilności platformy i zaufania użytkowników. Najnowsze ulepszenia obejmują następujące kluczowe obszary:
Zaawansowane monitorowanie transakcji AML
BitGW Exchange wdrożył inteligentne technologie monitorowania, które łączą sztuczną inteligencję z analizą ryzyka opartą na danych. System przeprowadza ciągłe przeglądy transakcji, identyfikuje nietypowe wzorce aktywności i generuje automatyczne alerty o ryzyku, umożliwiając szybkie reagowanie na potencjalne ryzyko przestępstw finansowych. Transakcje transgraniczne podlegają dodatkowym procesom przeglądu w celu wsparcia międzynarodowych zobowiązań w zakresie zgodności.
Ulepszona weryfikacja tożsamości KYC
Platforma udoskonaliła swoje procedury wdrażania i weryfikacji użytkowników poprzez wielowarstwowe podejście KYC. Obejmuje to kontrole identyfikacyjne wydane przez rząd, weryfikację biometryczną i adaptacyjne mechanizmy oceny ryzyka, pomagające zapewnić dokładną weryfikację tożsamości przy jednoczesnym zmniejszeniu prawdopodobieństwa oszukańczych lub nieautoryzowanych działań.
Wzmocniona zgodność z przepisami i operacje zarządzania ryzykiem
BitGW Exchange rozszerzył swoje wewnętrzne zespoły ds. zgodności i kontroli ryzyka, prowadząc całodobowe monitorowanie i reagowanie. Dedykowani specjaliści nadzorują bieżące oceny ryzyka i obsługę incydentów, wzmacniając odporność platformy i bezpieczeństwo transakcji.
Dostosowanie do globalnych standardów regulacyjnych
Architektura zgodności platformy została zaprojektowana zgodnie z uznanymi na całym świecie zasadami regulacyjnymi, w tym wytycznymi wydanymi przez Financial Action Task Force (FATF). BitGW Exchange nadal optymalizuje swoje transgraniczne procesy zgodności, aby wspierać bezpieczne i przejrzyste środowisko handlowe dla użytkowników na całym świecie.
Rejestracje regulacyjne i korporacyjne
BitGW Exchange prowadzi określone rejestracje regulacyjne i korporacyjne w odpowiednich jurysdykcjach w celu zapewnienia zgodności z przepisami, w tym:
- Numer rejestracyjny MSB w USA: 31000297356297
- Rejestracja firmy w stanie Waszyngton (UBI): 605 076 260
- Numer rejestracyjny spółki na Seszelach: 246999
Rejestracje te odzwierciedlają ciągłe zaangażowanie platformy w zgodne z prawem operacje i zaangażowanie regulacyjne w wielu jurysdykcjach.
Selena Albertini, rzecznik ds. zgodności i operacji BitGW Exchange, skomentowała:
“Zgodność i bezpieczeństwo są integralną częścią tego, jak działamy jako platforma aktywów cyfrowych. Najnowsze aktualizacje naszych ram AML i KYC pokazują nasze zaangażowanie w utrzymywanie wysokich standardów integralności regulacyjnej przy jednoczesnym zapewnieniu użytkownikom bezpiecznego i niezawodnego środowiska handlowego”.
To ulepszenie systemu stanowi ważny krok w ciągłych wysiłkach BitGW Exchange na rzecz wzmocnienia zarządzania, poprawy możliwości zarządzania ryzykiem i wspierania odpowiedzialnego wzrostu w globalnym ekosystemie aktywów cyfrowych.
O BitGW Exchange
BitGW Exchange to globalna platforma handlu aktywami cyfrowymi, której celem jest dostarczanie bezpiecznych, wydajnych i zgodnych z przepisami usług związanych z aktywami cyfrowymi. Platforma obsługuje szeroki zakres głównych par handlowych kryptowalut i zawiera zaawansowane mechanizmy kontroli ryzyka i zgodności, aby zapewnić użytkownikom na całym świecie stabilne i godne zaufania doświadczenie handlowe.
Oficjalna strona internetowa: https://www.bitgw.com
Kontakt
Osoba kontaktowa: Selena
Nazwa firmy: BITGW CO, LTD
(email protected)
Niniejsza treść jest sponsorowana i powinna być traktowana jako materiał promocyjny. Opinie i stwierdzenia wyrażone w niniejszym dokumencie są opiniami autora i nie odzwierciedlają opinii The Daily Hodl. The Daily Hodl nie jest spółką zależną ani własnością żadnych ICO, startupów blockchain ani firm reklamujących się na naszej platformie. Inwestorzy powinni dołożyć należytej staranności przed dokonaniem jakichkolwiek inwestycji wysokiego ryzyka w jakiekolwiek ICO, startupy blockchain lub kryptowaluty. Należy pamiętać, że inwestycje dokonywane są na własne ryzyko, a za wszelkie poniesione straty odpowiada inwestor.
Śledź nas na X Facebook Telegram
Sprawdź najnowsze ogłoszenia branżowe
Sztuczna inteligencja Qwen firmy Alibaba pokonuje globalnych konkurentów w testach matematycznych
TLDR;
- Qwen3-Max-Thinking firmy Alibaba osiągnął doskonałe wyniki w AIME i HMMT, co oznacza pierwszy w Chinach bezbłędny wynik w matematyce AI.
- GPT-5 Pro firmy OpenAI również odnotował doskonałe wyniki, wyznaczając nową rywalizację Wschód-Zachód w rozumowaniu sztucznej inteligencji.
- Nadal istnieją obawy dotyczące weryfikacji, ponieważ wyniki Alibaby nie zostały zweryfikowane przez strony trzecie ani dowody testów zamkniętych.
- Dostęp do API otwiera drzwi dla deweloperów i inwestorów, z potencjalnymi korzyściami w zakresie kosztów i wydajności na rynkach Azji i Pacyfiku.
Dział sztucznej inteligencji Alibaba zaprezentował Qwen3-Max-Thinking, zaawansowany model rozumowania, który zadziwił obserwatorów, zdobywając doskonałe 100% punktów w dwóch najtrudniejszych konkursach matematycznych na świecie, American Invitational Mathematics Examination (AIME) i Harvard-MIT Mathematics Tournament (HMMT).
Jest to ważny kamień milowy dla chińskiej branży sztucznej inteligencji. Podobno po raz pierwszy model opracowany w Chinach dorównał lub przewyższył zachodnie benchmarki w testach akademickich, które wymagają dużej ilości rozumowania.
The ogłoszenie stawia wysiłki Alibaby w zakresie sztucznej inteligencji ramię w ramię z GPT-5 Pro firmy OpenAI, która również odnotowała bezbłędne wyniki w tych samych konkursach na początku tego roku.
Skok dla chińskich ambicji AI
Według Alibaby, Qwen3-Max-Thinking jest zbudowany na bazie Qwen3-Max, największego modelu sztucznej inteligencji firmy z ponad bilionem parametrów. Architektura Qwen3-Max, wydana pod koniec września, stanowi najśmielszy krok Alibaby w kierunku stworzenia uniwersalnych modeli rozumowania, które mogą konkurować globalnie w złożonych zadaniach rozwiązywania problemów.
Matematyczne zwycięstwa są zarówno symboliczne, jak i techniczne. Przez lata elitarne zawody, takie jak AIME i HMMT, były wykorzystywane jako nieoficjalne punkty odniesienia do oceny głębokości rozumowania i zdolności abstrakcyjnego myślenia dużych modeli językowych (LLM). Doskonała dokładność w takich wydarzeniach wskazuje, że Qwen3-Max-Thinking wypełnia lukę w wydajności systemów opracowanych na Zachodzie.
Pozostają jednak pytania dotyczące przejrzystości i weryfikacji. Twierdzenia Alibaby, choć trafiają na pierwsze strony gazet, nie mają potwierdzenia ze strony osób trzecich. Ani AIME, ani HMMT nie prowadzą publicznych rankingów modeli sztucznej inteligencji i nie przeprowadzono jeszcze niezależnego audytu w celu zweryfikowania, czy wyniki zostały uzyskane w warunkach zamkniętej księgi, bez dostępu do Internetu, co jest kluczowym czynnikiem przy określaniu autentyczności.
Luki w weryfikacji prowadzą do sceptycyzmu
Pomimo entuzjazmu, eksperci wzywają do ostrożności. Brak publicznej weryfikacji oznacza, że nie jest jasne, czy Qwen3-Max-Thinking rzeczywiście osiągnął 100% dokładności w standardowych warunkach.
Niezweryfikowane wyniki stały się powtarzającym się problemem w testach porównawczych sztucznej inteligencji, ponieważ firmy starają się twierdzić, że są lepsze w dziedzinach takich jak rozumowanie, kodowanie i matematyka.
Co więcej, nie jest jasne, czy użyto wersji 2025 problemów konkursowych i czy sztuczna inteligencja była już narażona na podobne dane podczas treningu. Bez kontroli skażenia, gwarancji, że model nie widział wcześniej danych testowych, doskonałe wyniki są trudne do zweryfikowania.
Chociaż ogłoszenie Alibaby wywołało podekscytowanie, krytycy ostrzegają, że bez powtarzalności zwycięstwo może pozostać symboliczne, a nie naukowe.
Deweloperzy i inwestorzy dostrzegają potencjał API
Strategia sztucznej inteligencji Alibaby ma nie tylko prawo do chwalenia się, ale także realne implikacje komercyjne. Firma niedawno otworzyła dostęp API do Qwen3-Max-Thinking i zaprasza programistów do testowania jej możliwości rozumowania w rzeczywistych aplikacjach.
Dla zespołów zajmujących się oprogramowaniem i danymi otwiera to nowe możliwości routingu kosztów i wydajności, dynamicznie wybierając między dostawcami sztucznej inteligencji na podstawie ceny, dokładności lub opóźnień. Deweloperzy w regionie Azji i Pacyfiku, zwłaszcza ci, którzy szukają lokalnych opcji infrastruktury AI, mogą uznać ekosystem Qwen za atrakcyjny, jeśli oferuje konkurencyjne ceny i niezawodne wsparcie regionalne poza Singapurem.
Inwestorzy również bacznie się temu przyglądają. Jeśli Qwen3-Max-Thinking poradzi sobie ze złożonymi zadaniami rozumowania, pozostając jednocześnie przystępnym cenowo, Alibaba może wyrzeźbić niszę wśród deweloperów biznesowych i startupów AI poszukujących alternatywy dla dostawców z USA. Sukces takich modeli może oznaczać nową równowagę w globalnej infrastrukturze sztucznej inteligencji, z chińskimi modelami konkurującymi lub nawet przewyższającymi zachodnie modele w określonych zadaniach.
