Tag: sztucznej

70% najlepszych górników Bitcoin już wykorzystuje dochód ze sztucznej inteligencji, aby przetrwać bessę.

Siedmiu z dziesięciu najlepszych górników pod względem hashrate zgłasza inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją lub obliczeniami o wysokiej wydajności, które już generują przychody, a pozostali trzej planują pójść w ich ślady.

Zmiana ta łączy zasilane energią grunty i połączenia górników z zakontraktowanymi przychodami od klientów GPU, tworząc drugą linię biznesową, która konkuruje z uruchamianiem układów ASIC z pełną mocą.

Partnerstwa w zakresie sztucznej inteligencji redefiniują ekonomię górnictwa i koncentrację inwestorów

TeraWulf ustanowiła punkt odniesienia po podpisaniu dwóch 10-letnich umów hostingowych z Fluidstack, łącznie około 200 MW w Lake Mariner.

Według Barron’sGoogle wspiera część zobowiązań leasingowych Fluidstack, do około 1,8 miliarda dolarów, i otrzymał warranty, które mogą równać się około 8 procentom TeraWulf. Ujawniona matematyka transakcji implikuje około 1,85 miliona dolarów za MW rocznie przychodów głównych w okresie obowiązywania umowy, co wielu górników wykorzystuje obecnie jako punkt odniesienia podczas zabiegania o najemców AI.

Core Scientific rozszerzył 12-letnią współpracę z CoreWeave o około 70 MW dodatkowej mocy HPC, z operacjami ukierunkowanymi na drugą połowę 2025 roku. Bitdeer nadal obsługuje komercyjną chmurę AI opartą na systemach NVIDIA DGX, podczas gdy Iris Energy informuje o chmurze AI działającej na procesorach graficznych H100 i H200.

Inni budują nieruchomości dla następnej fali. CleanSpark ogłosił 29 października, że zabezpieczył 271 akrów i około 285 MW długoterminowej mocy w Teksasie na potrzeby tego, co nazywa kampusem nowej generacji AI i HPC. Marathon zgodził się w sierpniu nabyć 64 proc. udziałów w Exaion, spółce zależnej EDF, w celu rozszerzenia swoich globalnych możliwości w zakresie AI i HPC, z opcją zwiększenia udziałów do 75 proc. do 2027 roku.

Riot ocenia konwersję około 600 MW w Corsicana na potrzeby AI lub HPC i wstrzymał część ekspansji wydobywczej, co spowodowało obniżenie prognozy hashrate na koniec 2025 r. z 46,7 EH / s do 38,4 EH / s. Bitfarms zatrudnił konsultantów do przeprowadzenia studium wykonalności i sprzedaje swoje lokalizacje klientom AI.

Według doniesień, Cipher Mining zawarł wieloletnią umowę Fluidstack ze zobowiązaniem leasingowym powiązanym z Google, chociaż nie wszystkie warunki zostały ujawnione w jednym pierwotnym zgłoszeniu. Phoenix Group z Abu Dhabi zasygnalizowała plany skalowania pojemności centrów danych powyżej 1 GW, koncentrując się na sztucznej inteligencji i bada możliwość wejścia na giełdę w USA w celu sfinansowania ekspansji.

Górnicy Bitcoina według hashrate i zaangażowania AI

Ekonomiczne uzasadnienie opiera się na mocy i przewidywalności.

Korzystając z dzisiejszego kontekstu sieciowego wynoszącego około 1,08 do 1,10 ZH/s i 144 bloków dziennie z opłatami, które wahały się od około 0,3 do 2,0 BTC za blok, jeden MW nowoczesnych układów ASIC przy około 17 J/TH przekłada się na około 0,059 EH/s hashrate.

Ta część sieci zarabia około 1,0 do 1,6 miliona dolarów na MW rocznie w przychodach brutto z wydobycia przed zasilaniem i kosztami operacyjnymi, przy cenie bitcoina wynoszącej prawie 104 000 USD, zgodnie z CoinWarz dane dotyczące ceny i hashrate. Środkowy punkt tego przedziału, około 1,2 do 1,3 miliona dolarów, jest zbliżony do 1,85 miliona dolarów za MW rocznie sugerowanego przez kontrakty AI TeraWulf.

Cena energii, nakłady inwestycyjne (capex) i wykorzystanie determinują marże w obu modelach. Mimo to zakontraktowany charakter hostingu AI stał się kluczową cechą dla inwestorów kapitałowych poszukujących stabilniejszych przepływów pieniężnych, a nie czystej ekspozycji na ryzyko i opłaty.

Makro popyt na moc centrów danych stanowi tło. McKinsey wykresy pokazują, że zużycie energii elektrycznej w centrach danych w USA może osiągnąć około 606 TWh do 2030 r. wraz ze wzrostem obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. ERCOT przewiduje rekordowe szczytowe zapotrzebowanie w ciągu najbliższych pięciu lat, przy czym głównym czynnikiem są centra danych, ponieważ analizy wskazują na około 35 GW szczytowego obciążenia centrów danych do 2035 roku.

Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej dostosowują się, a American Electric Power zwiększa swój pięcioletni plan kapitałowy do 72 miliardów dolarów, ponieważ pracuje nad szeregiem umów wspieranych przez klientów i ponad 190 GW wniosków o obciążenie w fazie rozwoju, zgodnie z Reuters. Liczby te są zgodne z twierdzeniem górników, że ich sieci, podstacje i banki ziemi są obecnie rzadkimi zasobami dla kampusów AI, a nie tylko dla exahash.

To dostosowanie zmienia to, co liczy się w górniczej tabeli ligowej.

Górnik, który kieruje nowe megawaty w stronę sztucznej inteligencji, może odnotować niższy wzrost hashrate niż operacja typu pure-play. Jednak jego wartość przedsiębiorstwa może wzrosnąć dzięki zakontraktowanym przychodom, opcjonalności zasilania i umowom o dłuższym okresie obowiązywania.

Dodatki Core Scientific do CoreWeave nadały modelowi 12-letnią pieczęć. Plan CleanSpark o mocy 285 MW i zakup Exaion przez Marathon popychają górników w kierunku posiadania i obsługi kampusów o mieszanym przeznaczeniu, w których procesory graficzne, górnicy, a czasem standardowa kolokacja mogą współdzielić infrastrukturę. Publiczna ocena 600 MW przeprowadzona przez Riot w Corsicana pokazuje, jak szybko może zmienić się mieszanka, gdy lokalizacja ma już transformatory, rozdzielnice, prawa do wody i infrastrukturę światłowodową.

Istnieją pewne ograniczenia. Harmonogramy połączeń międzysystemowych ERCOT, dostępność turbin gazowych dla nowych urządzeń szczytowych i czas realizacji transformatorów dyktują, jak szybko można zasilić hale o dużej gęstości. Podaż procesorów graficznych pozostaje czynnikiem wahającym się w miarę zwiększania produkcji układów Blackwell i ich następców, a także w miarę alokowania przez hiperskalery zapasów na potrzeby wewnętrznych kompilacji.

Po stronie kryptowalut każda zmiana w systemach opłat, która znacząco podnosi opłaty za blok, może zlikwidować część różnicy w przychodach na MW między wydobyciem a hostingiem AI. Ruch o około 0,5 BTC na blok w trwałych średnich opłatach jest wart około 0,2 do 0,3 miliona dolarów na MW rocznie w przychodach brutto górników przy obecnych poziomach cen, w oparciu o prostą matematykę udziału w sieci powyżej.

Inwestorzy obserwują skład przychodów, a nie tylko exahash.

Zakontraktowane megawaty AI i dolary za MW rocznie stają się nowymi informacjami do śledzenia. Przedział od 1,5 do 2,0 milionów dolarów za MW rocznie staje się praktycznym punktem odniesienia dla hostingu o dużej gęstości w USA, a ujawniona liczba TeraWulf służy jako aktualny punkt odniesienia.

Plany inwestycyjne i aktualizacje kolejki połączeń międzysystemowych są obecnie tak samo istotne dla perspektyw górników, jak harmonogramy dostaw ASIC. W miarę ograniczania mocy spot w USA, górnicy posiadający już zasilane grunty, dozwolone pola i zapasowe podstacje mogą zarabiać na tej opcjonalności szybciej niż podmioty wchodzące na rynek od podstaw.

Kąt międzynarodowy dodaje wagi. Posunięcie Marathon z Exaion wiąże amerykańskiego górnika z podmiotem stowarzyszonym EDF we francuskim systemie energetycznym, dostosowując hosting GPU do aktywów energetycznych sąsiadujących z państwem.

Plan Phoenix Group dotyczący zwiększenia skali działalności w Zatoce Perskiej, przy jednoczesnym rozważaniu wejścia na giełdę w Stanach Zjednoczonych, stawia suwerenną ekonomię energetyczną w kontekście infrastruktury sztucznej inteligencji.

Struktury te mogą przyciągnąć więcej górników do wspólnych przedsięwzięć, w których przedsiębiorstwa użyteczności publicznej lub inwestorzy energetyczni zakotwiczają długoterminowe kontrakty w zamian za prawa do przepustowości, priorytetowe połączenia międzysystemowe lub udziały kapitałowe.

Jeśli chodzi o podstawy kryptowalut, zmiana może spowolnić tempo wzrostu hashrate sieci do 2026 r., jeśli znaczna część nowej mocy zostanie skierowana do procesorów graficznych zamiast układów ASIC. Sieć nadal będzie dodawać hash w miarę pojawiania się nowych witryn i odświeżania starszych flot, ale nachylenie może się spłaszczyć w stosunku do ostatniego wzrostu.

Nie powstrzyma to kapitału przed wejściem do górnictwa, ponieważ wysokie ceny bitcoinów i skoki opłat mogą nadal poprawiać zyski; jednak sprawia, że tabela liderów hashrate jest słabszym wskaźnikiem wartości kapitału niż w poprzednich cyklach.

Poniżej znajduje się zwięzły przegląd sytuacji największych górników notowanych na giełdzie. Status odzwierciedla to, czy AI/HPC już generuje przychody, czy też wciąż znajduje się w fazie planowania lub oceny, w oparciu o ujawnione przez spółkę informacje i raporty głównego nurtu.

Bitcoin MinerHashrate (EH/s)% globalnej sieciZaangażowanie AI/HPCStatusMarathon Digital Holdings57.45.3%Nabycie 64% udziałów w EDF Exaion w celu rozbudowy infrastruktury AI/HPCPrzychodyCleanSpark50.04.6%Budowa 285 MW kampusu centrum danych AI/HPC w Teksasie (umowy w trakcie realizacji)PrzychodyIris Energy (IREN)45.44.2%Obsługa klastrów chmurowych GPU AI zasilanych energią odnawialną z systemami H100/H200PrzychodyRiot Platforms36,53,4%Ewaluacja AI/HPC w celu zmiany przeznaczenia obiektu Corsicana o mocy 600 MW (wstrzymana ekspansja górnicza)PlanowanieBitdeer Technologies35.03.2%Uruchomienie komercyjnej usługi AI w chmurze przy użyciu układów GPU NVIDIA DGX H100/H200PrzychodyCipher Mining23,62,2%Zgłoszone wieloletnie dzierżawy centrów danych AI (AWS & Fluidstack, łącznie ~ 8,5 mld USD)PrzychodyCore Scientific19.11.8%Hosting obciążeń AI/ML dla CoreWeave w ramach 12-letniej umowy (~70 MW)PrzychodyBitfarms19.51.8%Przeprowadzenie wykonalności konwersji HPC/AI z Appleby Strategy GroupPlanowanieTeraWulf12.81.2%Podpisane 10-letnie umowy na hosting AI (> 200 MW, Fluidstack wspierany przez Google)PrzychodyPhoenix Group*15.0 *1.9% *Rozbudowa w kierunku 1 GW pojemności hybrydowego centrum danych dla AI/HPC do 2027 r. (planowane)Planowanie

To, co należy teraz obserwować, jest proste i mierzalne. Śledzenie zakontraktowanych megawatów AI i dolarów za MW rocznie w nowych zgłoszeniach, trajektoriach nakładów inwestycyjnych i korektach obciążenia ERCOT oraz trzydziestodniowych średnich opłat bitcoinowych w stosunku do dotacji przy użyciu źródeł takich jak CoinWarz.

Te punkty danych powiedzą ci, ile mocy wydobywczej przenosi się na GPU, jak szybko kampusy są zasilane energią i jak zmienia się różnica w przychodach na MW. Najwięksi górnicy już realizują ten plan.

Wspomniane w tym artykule