Telegram
Follow us
Manus wprowadza na rynek No-Code AI Email Support Agent Builder
Caroline Bishop
23 lutego 2026 r., godz. 21:36
Manus wydaje 30-minutowy samouczek dotyczący tworzenia agentów wsparcia poczty elektronicznej opartych na sztucznej inteligencji bez kodowania, wchodząc tym samym na rynek, którego wartość w 2034 r. ma osiągnąć 53,3 mld dolarów.
Manus opublikował szczegółowy samouczek, dzięki któremu właściciele małych firm mogą tworzyć oparte na sztucznej inteligencji agenty obsługi klienta, które można zintegrować bezpośrednio z Gmailem, bez konieczności kodowania. Firma twierdzi, że cała instalacja zajmuje 30 minut.
Ważny jest czas. Obsługa klienta oparta na sztucznej inteligencji jest jednym z najszybciej rozwijających się segmentów sektora technologicznego, a prognozy rynkowe wskazują na wzrost z 2,5 mld dolarów w 2024 r. do 53,3 mld dolarów w 2034 r. – co oznacza łączną roczną stopę wzrostu na poziomie 35,8%.
Jak działa system
Agent Manus działa w oparciu o model koncepcyjny i zatwierdzający, a nie pełną automatyzację. Dwa razy dziennie sztuczna inteligencja sprawdza połączoną skrzynkę odbiorczą Gmaila pod kątem wiadomości e-mail dotyczących pomocy technicznej, konsultuje się z bazą wiedzy przesłaną przez użytkownika, a następnie formułuje odpowiedzi zgodne z tonem firmy. Kluczowe znaczenie ma to, że ostateczną decyzję podejmują ludzie: każda odpowiedź musi zostać zatwierdzona jednym kliknięciem przed wysłaniem.
To hybrydowe podejście odpowiada na rosnące obawy w branży. Firma Gartner przewidziała niedawno, że połowa firm, które do 2026 r. zwolnią pracowników na rzecz sztucznej inteligencji, do 2027 r. ponownie zatrudni pracowników, co sugeruje, że czysta automatyzacja nie przynosi oczekiwanych rezultatów. Tolerancja klientów na „częściowo działającą automatyzację” pozostaje niska, co zmusza dostawców do wyboru rozbudowy zamiast wymiany.
Obliczenia wydajności
Badania przeprowadzone pod koniec 2025 r. wskazują, że agenci poczty elektronicznej oparci na sztucznej inteligencji mogą obsłużyć około 80% rutynowych zapytań i skrócić czas odpowiedzi o połowę. W przypadku automatyzacji zadań badawczych i następczych typowy wzrost wydajności wynosi 25–30%.
Jest jednak pewien haczyk. Najnowsze analizy branżowe wskazują, że oszczędności nie powinny być już głównym czynnikiem motywującym. Nacisk przeniósł się na zmniejszenie obciążenia poznawczego i zapewnienie niezawodności – statystyki, które są trudniejsze do oszacowania, ale wyraźnie bardziej wartościowe dla utrzymania klientów.
Konkurencja
Manus wkracza na bardzo konkurencyjny rynek. Do uznanych graczy należą między innymi Zendesk AI Email Support, Intercom’s Fin, Yellow.ai oraz różne platformy bezkodowe, takie jak Appy Pie Agents i MindStudio. Większość z nich oferuje podobne wizualne narzędzia do tworzenia stron oraz integrację CRM z Salesforce, HubSpot i standardowym oprogramowaniem helpdesk.
Tym, co wyróżnia Manus, jest podejście „vibecoding”: firma zbudowała stronę z samouczkami przy użyciu własnej platformy i pozycjonuje agenta poczty elektronicznej jako bramę do szerszych projektów automatyzacji, takich jak zarządzanie zapasami lub raportowanie sprzedaży.
Co dalej?
Model projektowania i zatwierdzania jest rozsądnym punktem wyjścia dla firm, które obawiają się w pełni autonomicznej komunikacji z klientami. Czy Manus będzie w stanie wyróżnić się na coraz bardziej skomercjalizowanym rynku, pozostaje kwestią otwartą. Dla małych przedsiębiorców, którzy toną w zgłoszeniach do pomocy technicznej, 30-minutowy czas instalacji z pewnością obniża próg, aby spróbować tego rozwiązania.
Źródło zdjęcia: Shutterstock
Anthropic Opus 4.6 wprowadza zespoły wieloagentowe o wartości 350 miliardów dolarów
Zach Anderson
5 lutego 2026 r., godz. 18:43
Anthropic wprowadza Claude Opus 4.6 z oknem kontekstowym o pojemności 1 miliona tokenów i funkcją zespołów agentów, kilka dni po tym, jak oferta o wartości 350 miliardów dolarów wstrząsnęła rynkiem akcji technologicznych.
W czwartek firma Anthropic wypuściła Claude Opus 4.6, aktualizację modelu, która pięciokrotnie zwiększa okno kontekstowe do miliona tokenów i wprowadza autonomiczną współpracę wielu agentów. Stało się to zaledwie dzień po tym, jak wycena firmy na 350 miliardów dolarów spowodowała wyprzedaż akcji technologicznych.
Ważny jest moment. Inwestorzy, którzy byli zaniepokojeni konkurencją w dziedzinie sztucznej inteligencji, 4 lutego wyprzedali swoje akcje, a teraz Anthropic pokazuje dokładnie, dlaczego zasługuje na tę wycenę: Opus 4.6 osiąga o 144 punkty Elo lepszy wynik niż GPT-5.2 firmy OpenAI w teście GDPval-AA, który mierzy ekonomicznie wartościową pracę umysłową w dziedzinie finansów, prawa i techniki.
Co tak naprawdę się zmieniło?
Trzy aktualizacje są szczególnie istotne dla użytkowników biznesowych.
Okno kontekstowe 1M tokenów (w wersji beta) stanowi pięciokrotny wzrost w porównaniu z 200 000 tokenów w Opus 4.5. W przypadku MRCR v2 – zadania porównywalnego do szukania igły w stogu siana – Opus 4.6 osiąga wynik 76% w porównaniu z 18,5% dla Sonnet 4.5. Nie jest to stopniowa poprawa, ale zupełnie nowa klasa możliwości dla przepływów pracy wymagających intensywnego wykorzystania dokumentów.
Agent Teams w Claude Code umożliwia programistom równoległą pracę wielu agentów AI. Partner wczesnego dostępu, Invariant Labs, poinformował, że Opus 4.6 „w ciągu jednego dnia samodzielnie zamknął 13 spraw i przypisał 12 spraw odpowiednim członkom zespołu, zarządzając organizacją liczącą około 50 osób w 6 repozytoriach”. Model zajmował się zarówno decyzjami produktowymi, jak i organizacyjnymi i wiedział, kiedy należy eskalować sprawę do ludzi.
W celu integracji z biznesem firma Anthropic dodała obsługę PowerPoint (wersja badawcza) oraz ulepszone możliwości Excel. Model może teraz przyjmować dane nieustrukturyzowane, samodzielnie wywnioskować strukturę i wykonywać wieloetapowe zmiany za jednym razem.
Wyniki testów porównawczych
Opus 4.6 przoduje w testach Terminal-Bench 2.0 dotyczących kodowania agentycznego i osiąga najwyższe wyniki w Humanity’s Last Exam, wielodyscyplinarnym teście rozumowania. Pokonał również wszystkie inne modele w teście OpenAI BrowseComp, który mierzy zdolność do lokalizowania trudnych do znalezienia informacji w Internecie.
Poprawa o 190 punktów Elo w porównaniu z poprzednikiem w GDPval-AA sugeruje znaczący postęp w zadaniach, które faktycznie generują dochody: analizie finansowej, ocenie prawnej, dokumentacji technicznej.
Cena pozostaje stabilna na poziomie 5 USD/25 USD za milion tokenów za dane wejściowe/wyjściowe. W przypadku poleceń przekraczających 200 000 tokenów obowiązuje cena premium (10 USD/37,50 USD).
Twierdzenia dotyczące bezpieczeństwa i pozycja konkurencyjna
Anthropic twierdzi, że Opus 4.6 wykazuje „najniższy odsetek nadmiernych odmów spośród wszystkich najnowszych modeli Claude”, zachowując jednocześnie podobną zgodność jak Opus 4.5. Firma dodała sześć nowych sond cyberbezpieczeństwa w celu wykrywania potencjalnych nadużyć, uznając, że ulepszone możliwości modelu są bronią obosieczną.
Dzięki tej wersji Anthropic stawia się w bezpośredniej konkurencji z OpenAI w wyścigu o AI dla przedsiębiorstw. Teraz, gdy również Gemini od Google i Grok od xAI konkurują o kontrakty biznesowe, funkcje wieloagentowe i rozszerzone okno kontekstowe Opus 4.6 stanowią zakład Anthropic, że autonomiczne przepływy pracy AI – a nie tylko chatboty – będą determinować kolejny etap wdrażania tej technologii w biznesie.
Opus 4.6 jest już dostępny na claude.ai, API i głównych platformach chmurowych. Deweloperzy mają do niego dostęp poprzez identyfikator modelu claude-opus-4-6.
Źródło obrazu: Shutterstock
NVIDIA wprowadza system katalogowy oparty na sztucznej inteligencji, który usprawnia handel elektroniczny
Luisa Crawford
9 stycznia 2026 r., godz. 14:45
Nowy system katalogowy NVIDIA oparty na sztucznej inteligencji ma na celu ożywienie handlu elektronicznego poprzez oferowanie zlokalizowanych, interaktywnych doświadczeń związanych z produktami, zwiększając zaangażowanie i współczynniki konwersji.
NVIDIA jest liderem w transformacyjnym podejściu do handlu elektronicznego dzięki najnowszemu systemowi katalogowemu opartemu na sztucznej inteligencji, który został zaprojektowany w celu poprawy widoczności produktów, zaangażowania i współczynników konwersji. Według NVIDIAsystem wykorzystuje zaawansowane modele AI do tworzenia wzbogaconych, zlokalizowanych katalogów produktów dostosowanych do różnych rynków regionalnych.
Wykorzystanie zaawansowanych modeli AI
System katalogowy AI wykorzystuje duże modele językowe (LLM) i modele wizualno-językowe (VLM) NVIDIA Nemotron do przekształcania podstawowych obrazów produktów w bogate, szczegółowe wpisy katalogowe. Wpisy te zawierają rozbudowane tytuły, opisy, kategorie i interaktywne zasoby 3D dostosowane do konkretnych lokalizacji. System automatyzuje generowanie danych produktów, eliminując nieefektywność ręcznego zarządzania katalogiem.
Skalowalna i modułowa architektura
System został zaprojektowany z myślą o skalowalności i oparty jest na architekturze modułowej. Wykorzystuje kontenery Docker i NVIDIA NIM w celu zapewnienia solidnej implementacji, gwarantującej wydajność na poziomie biznesowym. Interfejs API systemu składa się z trzech etapów: analizy VLM, generowania obrazów i tworzenia zasobów 3D, co umożliwia wydajne przetwarzanie i wysoką jakość wyników.
Ulepszenie lokalizacji i głosu marki
Lokalizacja jest ważną funkcją systemu, umożliwiającą generowanie treści dostosowanych do danej kultury, które przemawiają do globalnej publiczności. Umożliwia również integrację niestandardowych instrukcji dotyczących marki, dzięki czemu treści generowane przez sztuczną inteligencję są zgodne z unikalnym głosem i stylem marki.
Przyszłe rozszerzenia i funkcje
NVIDIA planuje rozszerzyć możliwości systemu o funkcje takie jak badania agencjalne w mediach społecznościowych i generowanie krótkich filmów wideo. Dodatki te mają na celu dalsze wzbogacenie opisów produktów i zapewnienie dynamicznych treści wizualnych, poprawiając ogólne wrażenia konsumentów.
System katalogowy oparty na sztucznej inteligencji stanowi znaczący postęp w dziedzinie handlu elektronicznego i oferuje skalowalne rozwiązanie problemów związanych z wyszukiwaniem produktów i zaangażowaniem klientów. Dzięki integracji zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji firma NVIDIA wyznacza nowy standard interaktywnych, zlokalizowanych doświadczeń związanych z produktami na rynku cyfrowym.
Źródło obrazu: Shutterstock
